真丶章鱼

Redis缓存穿透和雪崩

缓存穿透

Redis主从复制与哨兵模式

主要作用

• 数据冗余： 主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式
• 故障恢复： 当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复；实际上是一种服务的冗余
• 负载均衡： 在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务 （即写Redis数据时应用连接主节点，读Redis数据时应用连接从节点），分担服务器负载；尤其是在写少读多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高Redis服务器的并发量
• 高可用(集群)基石： 除了上述作用以外，主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础，因此说主从复制是Redis高可用的基础

Redis订阅发布

订阅/发布消息图：

• 消息发送者
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• 消息订阅者

Redis持久化

Redis配置详解

获取配置文件

docker配置文件需要下载至对应位置

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cd /opt/redis //进入目录 
wget http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf //下载redis配置文件 
vim redis.conf //修改配置文件

Redis基本使用

一、事务

事务的四个特性(ACID)：

• 原子性（Atomicity）： 指事务是一个不可分割的最小工作单位，事务中的操作只有都发生和都不发生两种情况（要么同时成功，要么同时失败）
• 一致性（Consistency）： 事务必须使数据库从一个一致状态变换到另外一个一致状态
• 隔离性（Isolation）： 一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰
• 持久性（Durability）： 一个事务一旦提交成功，它对数据库中数据的改变将是永久性的，接下来的其他操作或故障不应对其有任何影响

Redis数据类型与命令

Nosql简述

在单机Mysql时可能出现：

• 数据量太大
• 数据的索引太大
• 访问量，读写混合量太大

进而出现Memcached（缓存）+ Mysql + 垂直拆分（读写分离）

通过多台数据库服务器分配读写的任务分摊压力，使用缓存来保存以提高效率

分库分表 + 水平拆分 + Mysql集群

早年MyISAM：表锁，高并发下会出现锁问题

现今Innodb：行锁

所以通过分库分表来减少写的压力，将读写统一为一个集群，通过多集群分摊压力提高效率

NoSql的出现

用户的各类信息爆发式增长，数据量过多，Mysql等关系型数据库不够用，为了解决这类情况需要用到NoSql数据库

MP插件的基本使用

Mybatis插件机制

• 拦截执行器的方法 Executor
• 拦截参数的处理 ParameterHandler
• 拦截结果集的处理 ResultSetHandler
• 拦截sql语法构建的处理 StatementHandler
  
  阅读全文

MP实现ActiveRecord

实体类中继承 Model<T>即可使用

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public class User extends Model<User> {}

在实现中不需要显性引入Mapper，但是Mapper中仍要继承BaseMapper

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public void testSelectById(){  
    User user = new User();  
    user.setId(16L);  
   
    User user = user.selectById();  
}