在单机Mysql时可能出现：
- 数据量太大
- 数据的索引太大
- 访问量，读写混合量太大
进而出现Memcached（缓存）+ Mysql + 垂直拆分（读写分离）
通过多台数据库服务器分配读写的任务分摊压力，使用缓存来保存以提高效率
分库分表 + 水平拆分 + Mysql集群
早年MyISAM：表锁，高并发下会出现锁问题
现今Innodb：行锁
所以通过分库分表来减少写的压力，将读写统一为一个集群，通过多集群分摊压力提高效率
NoSql的出现
用户的各类信息爆发式增长，数据量过多，Mysql等关系型数据库不够用，为了解决这类情况需要用到NoSql数据库
什么是NoSQL
NoSQL = Not only Sql，泛指非关系型数据库
关系型数据库：表格，行，列
非关系型数据库：不需要一个固定的存储格式，可以简单地进行横向扩展
NoSQL特点
- 方便扩展
- 大数据量高性能
- 数据类型多样，不需要事先设计数据库
- 传统RDBMS
- 结构化组织
- SQL
- 数据和关系都存在单独的表中
- 数据操作，数据定义语言
- 严格的一致性
- 基础的事务
- ······
- NoSQL
- 不仅仅是数据
- 没有固定的查询语言
- 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库存储（社交关系）
- CAP定理和BASE（异地多活）
- 高性能，高可用，高可扩展
- ······
NoSQL的四大分类
KV键值对
- Redis
- Tair
- memecache
文档型数据库（bson格式）
- MongoDB
- ConthDB
列存储数据库
- HBase
- 分布式文件系统
图关系数据库
- Neo4j InfoGrid