Redis-Key

常用命令：

• select 切换数据库
• dbsize 数据库数量查询
• key * 查看所有key
• flushdb 清除当前数据库
• flushall 清除全部数据库内容
• set 设置key
• exists 判断是否存在
• expire 设置key过期时间
• ttl 查看剩余时间
• type 查看key的类型

五大数据类型

String（字符串）

• append 追加字符串，如果key不存在相当于set一个新的key

• strlen 获取字符串长度

• incr 自增1

• decr 自减1

• incrby 自增一个步长

• decrby 自减一个步长

• getrange key 0 1 获取字符串[0,1]

• getrange key 0 -1 获取全部字符串

• setrange key 1 xx 替换指定位置的字符串

  
  

• setex（set with expire） 设置并附带过期时间

• setnx（set if not exist） 如果不存在再设置（分布式锁中常常设置）

  
  

• mset 同时设置多组kv

• mget 同时获取多个值

• msetnx 如果不存在再设置，同时成功或者失败

  
  

对象 key设计为user:{id}:{filed}

• set user:1 {k1:v1, k1:v1} 设置一个 user:1 对象，值为json

• mset user:1:k1 v1 user:1:k2 v2 值单独设置

  
  

• getset 先get再set，如果不存在则返回nil，如果存在，获取原来的值；并设置新的值

  
  

使用场景：

• 计数器
• 统计多单位的数量
• 对象缓存存储

List

基本的数据类型，列表，在redis中可以用作队列、栈等

所有的List命令都是“l”开头的

• lpush 将一个或者多个数值，插入到列表的头部（左）

• rpush 将一个或者多个数值，插入到列表的尾部（右）

• lrange list 0 -1 取值

• lpop 移出第一个元素

• rpop 移出最后一个元素

• lindex 根据下标获取值

• llen 获取列表长度

• lrem list 1（删除数量） v 移除指定的值

• ltrim 截取

  
  

• rpoplpush 移除列表最后一个元素，并添加到一个新列表中

• lset 指定下标更新，没有会报错

• linsert 在具体值前或后插入值

  
  **使用场景**

• 栈 lpush lpop

• 队列 lpush rpop

Set（集合）

set中的值不能重复，无序不重复集合

• sadd 添加
• smembers 查看
• sismember 查看某一个值是否存在
• srem 移除某一个值
• scard 查看有多少值
• srandmember 随机抽取一个或多个元素
• spop 随机删除
• smove 将一个指定的值移动到另外一个set集合
• sdiff 差集
• sinter 交集
• sunion 并集

使用场景

• 共同关注
• 二度好友（六度分割理论）

Hash

Map集合，key-map 值为一个map集合，本质和spring没有太大区别

• hset 设置
• hget 取值
• hmset 批量设置
• hmget 批量取
• hgetall 获取全部字段和值
• hdel 删除指定的key字段，对应的值也会被删除
• hlen 获取字段数量
• hexists 判断hash中指定字段是否存在
• hkeys 获取全部key
• hvals 获取所有值
• hincrby 自增
• hdecrby 自减

使用场景：

• 变更的数据 user name ······ 更适用于对象的存储，String更适用于字符的存储

Zest（有序集合）

在set基础上增加了一个值，set：k1 v1； zset：k1 score1 v1

• zadd 添加
• zrange 查询
• zrangebyscore 根据score排序升序
• zrevrangebyscore k +inf -inf 根据score降序
• zrem 删除
• zcard 获取集合中的个数
• zcount 获取指定区间的数量

使用场景：

• set 排序
• 权重判断
• 排行榜

其余api详见官网

三种特殊数据类型

Geospatial（地理位置）

定位、附近的人、打车位置计算，可以推算地理位置信息

• geoadd key (纬度 经度 名) 添加位置，两级添加不了
• geopos 获取指定的位置
• geodist 获取两地的距离
• georadius 通过半径找附近的人，所有的数据都应在一个key里
• georadiusbymember 通过成员名找周边
• geohash 将二维的经纬度转换为一堆字符串，越接近距离越近

底层实现原理就是zset，可以使用zset来操作

• zrem 删除
• zrange 查看

Hyperloglog（基数统计）

优点：占用的内存是固定的，计算2^64不同的元素的基数只要12kb

• pfadd 添加
• pfcount 计算元素个数
• pfmerge 合并两个key，并集

使用场景：

• 计算网页的uv（一个人访问一个网站多次，但是还是算一个人），有0.81%的错误率

如果允许容错可以使用hyperloglog，如果不能容错则使用set或者自己的数据类型

Bitmaps（位存储）

• setbit 设置值
• getbit 查看
• bitcount 统计1的数量

使用场景：

• 统计疫情感染人数 0 1 0 0
• 统计活跃不活跃
• 登录未登录
• 打卡

两个状态的都可以使用Bitmaps，只有0 1两个状态