缓存穿透
缓存穿透的概念：用户想要查询一个数据，发现redis内存数据库没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询。发现也没有，于是本次查询失败。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库。这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透
解决方案
- 布隆过滤器
布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃，从而避免了对底层存储系统的查询压力
- 缓存空对象
当存储层不命中后，即使返回空对象也将其缓存起来，同时会设置一个过期时间，之后再访问这个数据将会从缓存中获取，保护了后端数据源
存在的问题
1.需要更多空间存储空键
2.即使设置了过期时间，但是和存储层的时间窗口不一致，不能保持一致性
缓存击穿
这里需要注意和缓存击穿的区别，缓存击穿，是指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。
当某个key在过期的瞬间，有大量的请求并发访问，这类数据一般是热点数据，由于缓存过期，会同时访 问数据库来查询最新数据，并且回写缓存，会导使数据库瞬间压力过大。
解决方法
设置热点数据永不过期
加互斥锁
分布式锁：使用分布式锁，保证对于每个key同时只有一个线程去查询后端服务，其他线程没有获得分布式锁的权限，因此只需要等待即可。这种方式将高并发的压力转移到了分布式锁，因此对分布式锁的考验很大。
缓存雪崩
缓存集中失效，redis宕机
解决方案
- redis高可用
搭建集群，异地多活
- 限流降级
缓存失效后，通过加锁或者队列来控制数据库写缓存的线程数量
- 数据预热
正式部署前预先访问一遍可能的数据，尽可能手动触发加载缓存，设置不同的缓存时间，让缓存失效的时间点尽量均匀